The “RTP Trap” in Crash Gaming

RTP가 실제로 측정하는 것(및 그렇지 않은 것)

플레이어 복귀 비율은 수백만 라운드에 걸친 장기 이론적 수익률을 측정합니다. 100만 라운드 동안 97%의 RTP 게임을 완벽한 일관성으로 플레이하면 베팅한 모든 금액의 97%를 돌려받을 수 있습니다. 집은 3%를 유지합니다. 이것이 바로 이론입니다. 실제로 RTP는 오늘 밤 실제 세션에서 일어나는 일에 대해 거의 아무것도 알려주지 않습니다. 100라운드, 500라운드, 심지어 5,000라운드 이상의 결과를 예측하지 못합니다. 개별 플레이어가 거의 도달하지 못하는 대규모 샘플 크기에서 대규모로 어떤 일이 일어나는지 설명합니다.

지도에서 RTP를 목적지로 생각해 보세요. 변동성은 그곳에 도달하기 위해 건너야 하는 지형입니다. 변동성이 낮다는 것은 언덕이 많은 시골길을 운전하는 것과 같습니다. 극적인 변화가 적을수록 이론적인 수익률에 더 빨리 도달할 수 있습니다. 변동성이 높다는 것은 산맥, 협곡, 절벽을 의미하며, 그 변동성이 당신을 무너뜨리거나 그곳에 도착하기 훨씬 전에 큰 대가를 치르게 하기 때문에 평생 동안 이론적인 수익률에 도달하지 못할 수도 있습니다.

슬롯의 경우 게임 디자이너는 심볼 빈도, 페이테이블 구조, 보너스 트리거 비율을 통해 변동성을 수학에 반영합니다. 플레이어는 이를 제어할 수 없습니다. 게임을 선택하면 디자이너가 구축한 변동성 프로필을 모두 받아들입니다. 크래시 게임의 경우 캐시아웃 동작을 통해 변동성을 제어합니다. 매 라운드 1.5배를 목표로? 스스로 낮은 변동성을 만들었습니다. 매 라운드 100배를 추격하시겠습니까? 스스로 높은 변동성을 만들었습니다. 97% RTP는 상관없이 동일하게 유지됩니다. 이론적으로 도달하기 위해 건너는 지형은 무엇인가요.

슬롯이 이론적 RTP에 도달하는 방법(그리고 실제로 걸리는 시간)

슬롯 변동성은 실제 결과가 이론적 RTP에 가까워지기 전에 필요한 스핀 수를 결정합니다. 변동성이 낮은 슬롯은 약 10,000개의 스핀으로 이론적 수익률에 도달할 수 있습니다. 일주일 동안 저분산 게임을 많이 플레이하면 실제로 게시된 RTP에 가까운 것을 볼 수 있습니다. 잦은 작은 승리와 최소한의 건조 기간은 분산이 결과를 지배하지 않는다는 것을 의미합니다. 중간 변동성 슬롯은 이론적 RTP에 가까워지려면 약 10만 개의 스핀이 필요합니다. 이는 몇 달 동안의 정기적인 플레이일 수도 있고 더 길 수도 있습니다. 대부분의 플레이어는 분산이 여전히 변동할 여지가 있기 때문에 특정 세션에서 RTP보다 훨씬 높거나 낮은 결과를 볼 수 있습니다.

변동성이 큰 슬롯은 백만 개 이상의 스핀이 필요할 수 있습니다. 대부분의 사람들에게는 평생 플레이할 수 있는 게임입니다. 합리적인 기간 동안 실제 경험은 유리한 분산을 잡았는지 여부에 따라 전적으로 지배됩니다. 이론적인 RTP는 결과를 예측하는 데 거의 의미가 없게 됩니다. 중요한 인사이트는 다음과 같습니다: 슬롯에서는 변동성이 게임 디자인에 반영됩니다. 페이테이블, 심볼 빈도, 보너스 트리거 비율은 모두 게임 수학에 의해 미리 결정됩니다. 변경할 수 없습니다. 변동성 프로필을 플레이하거나 다른 게임을 선택하세요.

NetEnt의 데드 오어 얼라이브 II는 설계상 변동성이 높습니다. 잦은 데드 스핀과 프리 스핀에서 엄청난 승리를 거둘 가능성은 큰 변동성을 일으킵니다. RTP는 96.8%이지만 10,000번의 스핀을 쉽게 플레이하고 뱅크롤의 50%, 즉 200%까지 하락할 수 있습니다. 이론적 수익률은 대부분의 플레이어가 한 번도 달성하지 못한 샘플 크기에 도달하기 전까지는 실제 경험과 무관합니다. NetEnt의 스타버스트 역시 설계상 변동성이 낮습니다. 잦은 작은 승리, 드문 큰 타격, 꾸준한 연삭 동작. 96.09%의 RTP는 변동성이 큰 변동을 일으키지 않기 때문에 짧은 세션에서 더 중요합니다. 5,000번의 스핀을 플레이하면 이론적 수익률 근처에 있을 가능성이 높습니다. 게임 디자이너는 RTP 번호를 어떻게 경험하는지에 대한 모든 것을 제어합니다.

크래시 게임의 작동 방식(그리고 그것이 모든 것을 바꾸는 이유)

크래시 게임은 모델을 뒤집습니다. RTP는 여전히 모든 집합적 결과에서 97%입니다. 하지만 디자이너가 페이테이블과 심볼 빈도를 통해 변동성을 제어하는 대신 현금 인출 결정을 통해 변동성을 제어합니다. 97%의 RTP는 보수적인 플레이어가 1.5배로 현금화하고, 공격적인 플레이어가 50배로 추격하며, 혼합 전략을 사용하는 규율 있는 플레이어 등 모든 플레이어 행동을 평균화하여 설명합니다. 수백만 라운드에 걸친 모든 가능한 현금 인출 결정은 그 집합적인 97%의 수익률에 반영됩니다.

개인의 경험은 그 평균과 아무런 관련이 없습니다. 97% 평균에 가까운 세션을 완료한다면 순전히 우연의 일치이며, 무작위로 작동하는 방식입니다. 대부분의 크래시 게임 세션은 분산이 작은 표본 크기에서 지배적이기 때문에 이론적 수익률보다 훨씬 높거나 낮게 변동합니다. 레드 바론에서 매 라운드 1.5배를 목표로 하면 혼자서 낮은 변동성을 만들 수 있습니다. 라운드의 65~70% 정도를 자주 칠 수 있습니다. 하지만 각 승리는 작고, 비행기가 1.5배 이전에 비행하는 라운드의 30~35%는 천천히 뱅크롤을 집 가장자리까지 갈 것입니다. 카지노사이트 저분산 슬롯과 비슷한 경험을 하고 있습니다: 꾸준한 액션, 최소한의 드라마, 결국 천 번의 작은 손실로 인한 느린 죽음.

Aviamaster에서 매 라운드마다 50배씩 추격하면 혼자서 높은 변동성을 만들어낼 수 있습니다. 운이 좋으면 2% 정도의 라운드에 도달할 수 있습니다. 나머지 98%의 라운드는 완전히 지치게 됩니다. 하지만 적중하면 큰 승리를 거두게 됩니다. 이것이 바로 고분산 슬롯 영역입니다: 가끔씩 대규모 승리로 끝나는 긴 잔인한 가뭄입니다. 크래시 게임을 제외하고는 이 분산 프로필을 직접 선택했습니다. 함정은 97% RTP가 두 시나리오 모두에서 자신을 보호한다고 생각하고 있습니다. 그렇지 않습니다. RTP는 플레이어의 행동이 혼합된 수백만 라운드에서 일어나는 일을 설명합니다. 특정 행동 패턴은 특정 분산 경험을 생성하며, 그 분산이 짧은 세션에서 모든 것을 지배합니다.

분산이 RTP가 아닌 이유 짧은 세션을 지배하는 이유

대부분의 플레이어는 백만 라운드를 플레이하지 않습니다. 한 세션에서 수백 라운드, 한 달에 걸쳐 수천 라운드를 플레이합니다. 이 샘플 크기에서는 분산이 모든 것이며 RTP는 거의 의미가 없습니다. 보수적인 2배 현금 인출을 목표로 레드 바론 200라운드를 플레이하세요. 이론적 RTP에 따르면 총 베팅의 약 97%를 돌려받아야 한다고 합니다. 하지만 분산은 이론적 수익률이 나타나기 전에 40라운드 연속 패배를 안겨줄 수 있으며, 이는 뱅크롤을 무너뜨릴 수도 있습니다. 또는 분산은 목표의 80%를 달성하고 30%를 벗어나는 뜨거운 연속을 제공할 수도 있습니다.

RTP는 두 가지 결과를 예측하지 못했습니다. 분산이 무슨 일이 일어났는지 결정했고, 200라운드는 그 분산을 극복하고 이론적 수익률에 도달하기에 충분한 샘플 크기가 아닙니다. 이는 슬롯과 동일합니다. 변동성이 큰 슬롯에서 200회전을 플레이하면 분산이 완전히 지배적입니다. 엄청난 보너스를 받고 지분이 500배 증가할 수 있습니다. 모든 트리거를 놓쳐서 80% 하락할 수도 있습니다. 공개된 RTP는 실제 결과와 거의 관련이 없습니다. 슬롯에서는 다른 제목을 선택하는 것 외에는 변동성을 제어할 수 없다는 점이 다릅니다. 크래시 게임에서는 대부분의 플레이어가 너무 보수적으로(느리게 아래로) 또는 너무 공격적으로(빠르게 아래로) 제어할 수 있습니다. 카지노는 이 게임을 좋아합니다!